用AI看见隐患
用科技守护生命
同济大学科研成果转化 · 城市安全数字化治理专家
滑动鼠标 了解济预科技
01 / 源自同济 · 专注安全
响应国家“人工智能+”
响应国家“人工智能+”
城市治理新范式
济预科技由同济大学多名教授牵头硕博团队创立，致力于将前沿AI技术应用于城市公共安全治理这一核心民生场景。
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科研实力凝聚同济大学多个学院数十年科研积淀
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国家战略指引落实《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》
02 / 直击痛点 · 根源治理
为什么选择济预科技？
为什么选择济预科技？
解决“看不见”的隐患
传统监管无法根除的风险
高达 65.6% 的火灾由电池热失控（内部短路、隔膜退化）引发，传统手段肉眼无法识别，事后处置为时已晚。
全时段安全盲区覆盖
45.6%解决停放未充电风险
32.0%解决行驶中风险
22.4%解决充电中风险
03 / 核心技术壁垒
从事后扑救到事前预警
像医生看“CT片”一样
从事后扑救到事前预警
国内首个电动自行车全生命周期AI监管体系
Transformer 编码器
电池指纹识别
毫秒级故障诊断
像医生看“CT片”一样
透视电池内部健康
基于 Transformer 编码器架构 的多变量时间序列大模型，我们通过学习数千万条真实充电曲线，提取电压、电流、温度的微小波动特征。
利用独有的电池指纹技术，精准识别内部短路、隔膜退化、析锂等肉眼不可见的微观物理化学变化，有效针对老化电池、改装电池进行提前预警。
产品矩阵 01
数字化城市安全治理专家
不仅仅是管理平台，而是涵盖“芯片-设备-平台”的完整生态。
- 平台级：AI综合性解决方案
- 设备级：AI+智能充电桩/智能插座
- 芯片级：AI+电池故障诊断/寿命预测
核心功能 02
AI 预警引擎 · 预防先行
源头解决火灾发生问题
通过 AI 识别，在火灾发生前锁定风险，防患于未然。
- 电池类型/指纹识别：追踪全生命周期状态
- 非标电池识别：高效查处改装/混用电池
- 电池寿命预警：通过充放电曲线预判老化
核心功能 03
全场景感知 · 多维报警
广泛兼容各类充电桩与运营商数据，打破信息孤岛。
- 单点异常监测：电压/电流/温度异常波动
- 设备故障监测：漏电、继电器故障、离线断网
- 多维信息融合：接入视频烟火识别，交叉验证
核心功能 04
三级响应 · 闭环处置
建立全生命周期管理流程，确保“事事有回音，件件有着落”。
预警生成 -> 自动通知车主 -> 社区介入劝改 -> 部门联动整改
核心功能 05
城市治理数字大脑
将海量数据转化为洞察力，为各级管理部门提供科学依据。
- 全域安全态势感知：一图掌握辖区全局
- 设施效能分析：识别“僵尸桩”，优化资源配置
- 高危画像分析：建立高风险车辆重点监管名单
04 / 愿景与价值
从“标杆”到“标准”
从“标杆”到“标准”
构建城市安全新生态
将同济大学前沿 AI 技术应用于民生场景，打造人工智能场景应用的典范，为相关产业政策制定提供科学决策依据。
赋能社会共治
打破传统监管模式，建立政府、企业、居民的精准沟通桥梁。
- 精准触达：对隐患车主进行点对点告警与教育
- 主动服务：变“被动监管”为“主动安全服务”
沉淀数据资产
平台积累的亿级真实充电数据将成为城市管理的宝贵财富。
- 科学决策：辅助城市公共资源优化配置
- 衍生价值：探索电池回收、保险风控等增值服务
未来战略布局
从电动自行车向更广阔的能源安全领域拓展。
- 多领域：覆盖储能、新能源汽车、无人机等
- 全球化：探索海外代理商模式与技术授权